Microsoft-Decision-1: модель решений за $0,042 — что это и доступна ли из России
Первоисточник: Microsoft · событие
Короткий ответ: 9 октября 2026 года Microsoft выпустила Microsoft-Decision-1 — модель, которая не пишет текст, а принимает решения: выбирает «да» или «нет», один вариант из списка или оценку по шкале и возвращает вероятность каждого ответа. Она построена на открытой Qwen3.5-9B, стоит $0,042 за 1 млн входных токенов (ответ бесплатно) и, по замерам самой Microsoft, в 35 раз быстрее GPT-6 Sol. Доступна в Microsoft Foundry и через OpenRouter — оба пути из России закрыты: наш запрос к OpenRouter из Москвы получил отказ 403.
Главное:
- Новый класс моделей: «модели решений» — не чат, а классификатор с откалиброванной вероятностью; за неделю такие выпустили Microsoft и Liquid AI.
- Цена: $0,042 за 1 млн входных токенов, выход бесплатно — около 3,57 ₽ за миллион по курсу ЦБ на 10.10.2026.
- Заявления Microsoft: лучшая точность в 36 тестах (около 150 тыс. вопросов), в 2,5 раза быстрее ближайшего соперника, решение меняется лишь в 1,3% случаев при перефразировании запроса.
- Из России: OpenRouter — отказ 403, Azure Microsoft в России не продаёт; открытые аналоги на Hugging Face скачиваются.
Что произошло
Microsoft опубликовала модель в блоге отдела технического директора. Её задача — быстрые структурированные решения внутри программ и ИИ-агентов: маршрутизация запросов, классификация, расстановка приоритетов, проверка результатов и управление шагами агента. Модель получает описание ситуации и фиксированный набор вариантов и возвращает вероятность для каждого — без генерации текста.
| Параметр | Microsoft-Decision-1 |
|---|---|
| Дата выхода | 09.10.2026 |
| Основа | Qwen3.5-9B (дообучена Microsoft); компания обещает версии на моделях MAI и OpenAI |
| Типы решений | да/нет, выбор из вариантов, оценка по шкале, проверка ответа ИИ по критериям |
| Цена | $0,042 за 1 млн входных токенов, выход бесплатно |
| Где доступна | Microsoft Foundry, OpenRouter |
| Скорость по Microsoft | в 35 раз быстрее GPT-6 Sol (медианная задержка) |
| Устойчивость по Microsoft | решение меняется в 1,3% перефразированных запросов, при перестановке вариантов — ни разу |
Microsoft приводит и внутренние примеры. Исследовательская группа Xbox разложила по темам больше 10 000 отзывов об играх: качество — на уровне GPT-6 Sol, при этом в 14 раз быстрее и в 200 раз дешевле. Команда Copilot оценивает ею качество ответов чата — на уровне GPT-5.6 Luna и в 100 раз быстрее.
Почему это важно
Агенты делают десятки мелких выборов подряд: продолжить или остановиться, какой инструмент вызвать, пропустить ли ответ дальше. Каждый такой выбор через большую модель стоит денег и времени — Microsoft приводит простой расчёт: лишние 100 миллисекунд на каждом из 20 последовательных решений дают две секунды задержки. Отдельная модель для решений снимает эту нагрузку с дорогой модели.
Это уже не одиночный продукт, а направление. 7 октября Liquid AI выложила открытые модели решений d1-3B и d1-omni-600M на Hugging Face, а в приложении к сообщению Microsoft перечисляет шесть моделей, с которыми сравнивала свою, — среди них GPT-6 Luna Decisions, режим решений в API OpenAI. Мы предполагаем, что для разработчиков агентов модель решений станет таким же стандартным кирпичом, как модель для поиска по документам (наша оценка).
Что это значит для читателя
Сколько это стоит — наш расчёт. Возьмём задачу из примера Microsoft: разложить 10 000 отзывов по заданным темам. Допустим, каждый отзыв с инструкцией и списком тем — 500 токенов на входе, а у обычной модели ответ — около 10 токенов (название темы).
| Модель | Цена API, $ за 1 млн токенов (вход / выход) | 10 000 отзывов, $ | В рублях по курсу ЦБ на 10.10 |
|---|---|---|---|
| Microsoft-Decision-1 | 0,042 / бесплатно | 0,21 | ≈ 18 ₽ |
| GPT-6 Luna | 0,10 / 0,50 | 0,55 | ≈ 47 ₽ |
| Claude Haiku 5.5 (до 100 тыс. токенов) | 0,10 / 0,50 | 0,55 | ≈ 47 ₽ |
| GPT-6 Sol | 2 / 10 | 11 | ≈ 934 ₽ |
По нашему расчёту Decision-1 дешевле GPT-6 Sol примерно в 50 раз, а не в 200, как у Microsoft: в нашей модели у Sol нет скрытых рассуждений, которые на практике увеличивают счёт. Против лёгких моделей — Luna и Haiku 5.5 — выигрыш в 2–3 раза. Для бизнеса из России экономия на разметке десятков тысяч обращений измеряется сотнями рублей, а не миллионами, поэтому главный довод здесь — скорость и предсказуемость ответа, а не цена.
Доступ из России. Мы проверили пути с нашего сервера в Москве 11.10.2026:
| Что проверяли | Результат | Что это значит |
|---|---|---|
| OpenRouter, страница модели и API | Отказ 403, «Access denied by security policy» | Посредник, через которого модель доступна без Azure, российский адрес не пускает |
| Портал Microsoft Foundry (ai.azure.com) | Открывается (код 200) | Сайт доступен, но платить за Azure из России нельзя: Microsoft с марта 2022 года не продаёт новые услуги в стране |
| Hugging Face, страница открытой модели решений Liquid AI d1-3B | Открывается (код 200) | Открытые модели этого класса можно скачать и запустить на своём сервере |
Практический вывод: если вам нужна модель решений сейчас, реальный путь из России — открытые веса. У Liquid AI d1-3B лицензия LFM Open License v1.0: бесплатно для компаний с выручкой до $10 млн в год, крупнее — нужна отдельная договорённость. Как запускать модели у себя, мы разбирали в справочнике о локальных нейросетях.
Честное ограничение. Все цифры о качестве и скорости — из сообщения Microsoft; это её собственные замеры, независимых сравнений пока нет. Сама модель в общем списке моделей, который OpenRouter отдаёт по API, 11.10 нам не встретилась — доступность через OpenRouter мы приводим по словам Microsoft. Расчёт стоимости — наша оценка при заданных допущениях о длине запроса; на ваших данных цифры будут другими. Модели решений мы сами не запускали.
Читать рядом: Claude Haiku 5.5: малая модель Anthropic в 10 раз дешевле · GPT-6 Sol и Luna: вдвое дешевле прошлого поколения · Локальные нейросети
Материал носит информационный характер и не является финансовой, юридической или инвестиционной рекомендацией и публичной офертой. Цены и условия верны на дату проверки 11 октября 2026 и могут измениться — сверяйте их на сайте сервиса перед оплатой. Решения вы принимаете самостоятельно. Правовая информация.
Частые вопросы
Что такое модель решений?
Это модель, которая не пишет текст, а выбирает из заранее заданных вариантов: да или нет, один из нескольких ответов, оценка по шкале. На каждый вариант она возвращает вероятность за один проход, поэтому работает быстрее и дешевле обычной языковой модели. Её ставят там, где программе нужно решение, а не абзац: сортировка обращений, выбор модели под запрос, проверка шага ИИ-агента.
Сколько стоит Microsoft-Decision-1?
По сообщению Microsoft от 09.10.2026 — $0,042 за 1 млн входных токенов, выходные токены бесплатны. По курсу ЦБ на 10.10.2026 (84,9048 ₽ за $) это около 3,57 ₽ за миллион токенов. По нашему расчёту, разметка 10 000 отзывов обходится примерно в 18 ₽ — против ~47 ₽ на GPT-6 Luna и ~934 ₽ на GPT-6 Sol.
Можно ли пользоваться Microsoft-Decision-1 из России?
Напрямую — практически нет. Модель доступна в Microsoft Foundry (облако Azure) и через OpenRouter. OpenRouter на запрос с нашего сервера в Москве 11.10.2026 ответил отказом 403 «Access denied by security policy», а Microsoft с марта 2022 года не продаёт новые услуги в России. Открытые модели решений других компаний можно скачать с Hugging Face — он из Москвы открывается.