Maia 300: что известно о новом ИИ-чипе Microsoft и зачем он нужен
Первоисточник: Microsoft, блог Azure · событие
Короткий ответ: 12 октября 2026 года Microsoft представила Maia 300 — второй собственный ИИ-ускоритель после Maia 200. Он собран из 2-нм вычислительных чиплетов TSMC N2P и несёт 288 ГБ памяти HBM4 с пропускной способностью 18 ТБ/с. По данным Microsoft, стойка на Maia 300 выдаёт до 7 раз больше токенов, чем на Maia 200, и на 40% больше токенов на мегаватт, чем «ведущие системы на GPU». Массовое развёртывание — с 2027 года; Microsoft хочет сделать Maia основной платформой для работы своих ИИ-продуктов.
Главное:
- Чип: вычислительные чиплеты по техпроцессу TSMC N2P (2 нм), 8 модулей HBM4 — 288 ГБ, 18 ТБ/с, 950 Вт.
- Стойка: 96 ускорителей на 167 кВт, 27,6 ТБ памяти HBM.
- Заявления Microsoft: до 7× токенов на стойку к Maia 200, больше 2,5× производительности на ватт; +40% токенов на мегаватт к «ведущим GPU» — без названия GPU и теста.
- Сроки: Maia 300 — в работу с 2027 года; Maia 200 уже работает в США, Европе и Австралии.
- Где работает Maia: Microsoft Copilot, модели OpenAI и собственные модели Microsoft (MAI), открытые модели; к концу года на Maia 200 переедут GitHub Copilot и Foundry.
Что произошло
Microsoft объявила о Maia 300 на саммите Open Compute Project 12 октября: анонс в корпоративном блоге написал глава облачного и ИИ-направления Скотт Гатри, технический разбор архитектуры — в блоге Azure. Главная заявка — масштаб: компания говорит о развёртываниях Maia «на несколько гигаватт» и о том, что Maia должна стать основной системой инференса — работы уже обученных моделей — для её продуктов.
| Параметр | Maia 200 (в работе) | Maia 300 (с 2027) |
|---|---|---|
| Техпроцесс | Один кристалл, TSMC N3 | Чиплеты, вычислительные — TSMC N2P |
| Память | — | 8 × HBM4, 288 ГБ (+33% к Maia 200) |
| Пропускная способность памяти | — | 18 ТБ/с (в 2,5 раза больше) |
| Мощность чипа | — | 950 Вт |
| Токенов на стойку | 1× | до 7× |
| Производительность на ватт | 1× | больше 2,5× |
| Где | США, Европа, Австралия | Не названо |
Все сравнительные цифры — заявления Microsoft; прочерк — компания не привела абсолютное значение в анонсах. Подробности обещаны на конференции Ignite 17–20 ноября 2026 года.
Почему это важно
Каждая крупная облачная компания строит свой ИИ-чип: у Google — TPU, у Amazon — Trainium, у Microsoft — Maia. Причина одна: ИИ-сервисы упираются в цену и доступность ускорителей Nvidia, а значит, в стоимость каждого ответа. Если заявленные «+40% токенов на мегаватт» подтвердятся на практике, Microsoft сможет обслуживать больше запросов на тех же мощностях — а электроэнергия и стройка дата-центров сейчас главный тормоз отрасли.
Важно, что Maia 300 — чип для инференса, а не для обучения моделей. Обучение по-прежнему идёт в основном на GPU, а вот ежедневные миллиарды ответов Copilot и моделей OpenAI в Azure Microsoft хочет переводить на своё железо. Отсюда и выбор, на который сделан упор в анонсе, — память: для ответов больших моделей объём и скорость HBM важнее пиковых вычислений.
Что это значит для читателя
Напрямую в России ничего не меняется: Maia нельзя купить или арендовать, она работает только внутри сервисов Microsoft, а Copilot закрыт для России — по нашей проверке из Москвы с 6 по 13 октября сервер Copilot во всех 651 проверке ответил отказом по стране (живая таблица 30 нейросетей).
Косвенно тренд касается всех, кто платит за ИИ. Собственные чипы Google, Amazon и Microsoft снижают себестоимость ответа, а это давит на цены API. Мы уже видели, как это доходит до пользователя: малая модель Anthropic Claude Haiku 5.5 вышла в 10 раз дешевле предшественницы, и российские агрегаторы, которые перепродают API, получают возможность снижать тарифы. Будут ли они это делать — решает каждый сервис сам.
Честное ограничение. Все цифры производительности — заявления Microsoft без независимых тестов; с каким GPU сравнивали, компания не сообщает. Абсолютные характеристики Maia 200 в анонсах не приведены, поэтому в таблице — только отношения. Регионы развёртывания Maia 300 и её цена не названы.
Читать рядом: Claude Haiku 5.5: малая модель Anthropic в 10 раз дешевле · Google оплатит 890 МВт новой мощности на действующих АЭС
Материал носит информационный характер и не является финансовой, юридической или инвестиционной рекомендацией и публичной офертой. Цены и условия верны на дату проверки 13 октября 2026 и могут измениться — сверяйте их на сайте сервиса перед оплатой. Решения вы принимаете самостоятельно. Правовая информация.
Частые вопросы
Что такое Maia 300?
Собственный ускоритель Microsoft для работы уже обученных ИИ-моделей (инференса), представленный 12.10.2026. Вычислительные чиплеты — по 2-нм техпроцессу TSMC N2P, 288 ГБ памяти HBM4 с пропускной способностью 18 ТБ/с, 950 Вт на чип. Массовое развёртывание в дата-центрах Microsoft — с 2027 года.
Maia 300 быстрее чипов Nvidia?
Microsoft утверждает, что система на Maia 300 выдаёт на 40% больше токенов на мегаватт, чем «ведущие системы на GPU», но не называет, с каким именно GPU и в каком тесте сравнивала. Независимых замеров нет. Купить или арендовать Maia нельзя: чип работает только внутри сервисов Microsoft.
Влияет ли Maia 300 на пользователей в России?
Напрямую — нет: Copilot, на котором Microsoft запускает Maia, закрыт для России — наш сервер в Москве с 6 по 13 октября 2026 года получил отказ по стране во всех 651 проверке. Косвенно собственные чипы крупных компаний удешевляют обработку запросов, а это со временем отражается на ценах API, которые перепродают российские агрегаторы.